Pavimentando o caminho para novas descobertas e tecnologias, bem como uma integração mais estreita do cérebro, uma equipe internacional envolvendo a UCL projetou redes neurais artificiais que transformam dados brutos da atividade cerebral.
O Florida News Times relatou que novas abordagens podem acelerar essa descoberta de como a atividade do cérebro está relacionada ao comportamento.
O estudo, Interpretando a atividade neural de banda larga usando redes neurais convolucionais, publicado em ELife, co-liderado pelo Instituto Kavli de Neurociência de Sistemas em Trondheim e o Instituto Max Planck para Ciências Humanas Cognitivas e do Cérebro de Leipzig, e financiado pela Welcome e o Conselho Europeu de Pesquisa apresenta a “rede neural convolucional”, um certo tipo de algoritmo de aprendizado profundo, é capaz de decifrar muitos comportamentos e estímulos diferentes de uma grande variedade de regiões do cérebro em várias espécies, incluindo humanos.
Rede DeepInsight testada
Astronauta na Lua em 2024 da NASA certamente não vai acontecer!
De acordo com Markus Frey, o pesquisador principal do estudo do Kavli Institute for Systems Neuroscience, os neurocientistas têm sido capazes de registrar conjuntos de dados cada vez maiores do cérebro, embora decifrar as informações contidas nesses dados em particular, especificamente lendo o código neural, continue sendo um problema difícil de resolver.
Na maioria das circunstâncias, permanece desconhecido quais mensagens estão sendo transmitidas. Frey explicou que queriam desenvolver uma abordagem automática para avaliar dados neurais brutos para vários tipos diferentes, evitando a necessidade de decifrá-los manualmente.
A equipe testou a rede conhecida como “DeepInsight”, em sinais neurais de ratos, descobrindo uma arena de ópera e descobriu que era capaz de prever com precisão a posição dos animais, a direção da cabeça e a velocidade de corrida.
Mesmo com a falta de processamento manual, os resultados foram mais precisos em comparação aos obtidos com as avaliações convencionais.
Novos aspectos do código neural encontrados
O professor Caswell Barry da UCL Cell & Development Biology, autor sênior do estudo, explicou que os métodos atuais estão perdendo muitas informações potenciais em gravações neurais, uma vez que só podem decodificar os elementos que eles entendem atualmente.
Barry acrescentou que sua rede é capaz de acessar muito mais do código neural. Além disso, ao fazer isso, ensina os pesquisadores a ler vários desses outros elementos.
Ele também disse que eles são capazes de decodificar dados neurais com mais precisão do que antes, embora o avanço real seja que a rede não é limitada pelo conhecimento atual.
Em um relatório semelhante, o Medical Xpress especificou que os pesquisadores descobriram que seu modelo foi capaz de detectar novos aspectos do código neural, que exibiram ao detectar uma representação anteriormente não identificada da direção da cabeça que os interneurônios codificavam em uma área do hipocampo que está entre os primeiro a exibir deficiências funcionais em pessoas que sofrem da doença de Alzheimer.
Comportamentos de previsão
Por meio da inteligência artificial, os pesquisadores mostraram em seu estudo que a mesma rede pode prever comportamentos a partir de vários tipos de registro em áreas do cérebro. Mais ainda, eles também podem ser usados ??para concluir os movimentos das mãos em voluntários humanos, que eles identificaram tendo sua rede testada em um conjunto de dados preexistente da atividade cerebral, registrado em pessoas.
O co-autor do estudo, o professor Christian Doeller, do Instituto Kavli de Neurociência de Sistemas e do Instituto Max Planck de Ciências do Cérebro e Cognitiva Humana, disse que esse método pode permitir que no futuro prevejam processos cognitivos de nível superior mais precisamente em humanos, como o problema -solução e raciocínio.
Comentando sobre seu trabalho, Frey disse que sua estrutura permite aos pesquisadores obter uma avaliação automatizada rápida de seus dados neurais não processados, o que economiza o tempo que pode ser gasto apenas nas suposições mais promissoras, por meio do uso de abordagens mais conservadoras.
Informações relacionadas sobre IA e o cérebro são mostradas no vídeo do YouTube da Bold Business abaixo:
Fonte: sciencetimes
O que você achou? Deixe seu comentário. Além disso, não se esqueça de entrar no nosso grupo do Telegram. Clique em “Canal do Telegram” que está localizado no canto superior direito da página!
Comentários