A indústria da tecnologia não respeita a tradição – só respeita inovação. Assim definiu muito bem Satya Nadella a reverência da indústria para inovação em um e-mail aos empregados em seu primeiro dia como CEO da Microsoft. No 25º aniversário da Microsoft Research, suas palavras são também um lembrete oportuno de por que inovamos: para evoluir e ficar à frente com a tecnologia.
Anualmente, a Microsoft investe cerca de 13 a 14 por cento da receita total em pesquisa e desenvolvimento (P & D). Isto atingiu USD $ 12 bilhões de dólares no último ano fiscal, permitindo produzir software, dispositivos e serviços que estimulam parceiros e clientes ao redor do mundo. Isso inclui promover a inovação na Ásia/Pacífico, através do Microsoft Research Asia (MSRA), instalações de pesquisa que são fundamentais para a região.
Mais do que animar, a Microsoft quer capacitar a própria pessoa e cada organização do planeta para alcançar mais. Isto significa que, sendo o catalisador para descobertas que podem avançar nossa indústria e a sociedade ao longo do tempo e melhor ainda, avanços com o potencial de impacto global.
Curioso para saber quais projetos estão fazendo nos laboratórios da Microsoft? A equipe da Microsoft Ásia News Center reuniu uma lista de 25 emocionantes inovações que você pode não saber, desenvolvido aqui na região e no todo o mundo. Veja abaixo:
1. Holoportation: Um novo tipo de tecnologia de captura 3D que permite a reconstrução de alta qualidade de modelos 3D de pessoas, comprimido e transmitida em qualquer lugar no mundo em tempo real.
2. Microsoft Pix: Um app de câmera inteligente que ajusta automaticamente as configurações e aprimoramentos depois do clique. Ele também permite aos usuários comparar as fotos antes e depois, garantindo que todos ficaram bem na foto.
3. Skype Translator: Um tradutor online que quebra as barreiras linguísticas, ajudando os usuários a se comunicar em 8 línguas para chamadas de voz e em mais de 50 idiomas enquanto mensagens instantâneas.
4. Project Premonition: Visa detectar agentes patogénicos antes que causam surtos — transformando os mosquitos em dispositivos que coletam dados de animais no ambiente. Recolha e análise computacionalmente desses mosquitos ajudam a evitar focos de doenças como Zika, Ebola, Chikungunya e MERS.
5. Design de vacina contra HIV: Tentativa de criar uma vacina contra a AIDS, aplicando-se a máquina de aprendizagem atrás de filtros de spam. As muitas mutações do vírus HIV podem ser analisadas para escolher aqueles que o matam.
6. Armazenamento de DNA: Sintetizar e manipular as sequências de DNA para permitir o armazenamento de dados em nível molecular. Como um meio de armazenamento, o DNA tem uma densidade de até 1 exabyte por milímetro cúbico, é durável e fácil de manipular.
7. Interação touchless em imagens médicas: Utiliza a tecnologia de reconhecimento de gestos baseado em câmera, para permitir que imagens médicas sejam vistas, controladas e manipuladas sem fisicamente tocar em superfícies não estéreis. Isto previne a contaminação e outras ineficiências operacionais que podem levar a complicações médicas.
8. Teclado Hands-Free (mãos-livres): Permite que as pessoas que são incapazes de falar ou usar um teclado físico para se comunicar, possa fazê-lo usando apenas seus olhos.
9. Lightwear: Artigos de vestuário, como óculos e cachecol são feitos com materiais emissores de luz e nenhum hardware, para ajudar a combater a depressão a portadores associados com o inverno e outono.
10. Circuito adesivos: Uma forma acessível e rápida de protótipos de circuitos eletrônicos criando traços condutores em papel regular com uma impressora jato de tinta. Um tipo especial de fita dupla-face é então usado para colar nos elementos do circuito eletrônico.
11. TrueSkill sistema de classificação: Desenvolvido um sistema de classificação baseado em habilidade para Xbox Live que identifica e rastreia as habilidades dos jogadores para balanceá-los. Isso otimiza a identificação e controle, minimizando o número de jogos necessários para descobrir a habilidade dos jogadores.
12. A criptografia baseada em treliça: Esquemas baseados em malha provaram ser extremamente resistente à ataques sub exponencial e quântica através da adoção de um esquema baseado em treliça.
13. FarmBeats: IoT para agricultura: Permite orientar dados agrícolas, aproveitando os sensores e tecnologias de computação em nuvem. Juntamente com o conhecimento dos agricultores e intuição, essa abordagem to-end pode aumentar a produtividade da fazenda e o retorno do investimento.
14. 99DOTS: Pacientes com tuberculose na Índia e Mianmar recebem medicação com números de telefone, escondidos por trás deles. Podem ver apenas os números após a distribuição das drogas e em seguida, fazer uma chamada gratuita para confirmar que eles tomaram a medicação.
15. Interfaces de usuário para pessoas não alfabetizadas: Princípios de design que combina voz, vídeo e gráficos são usados para desenvolver aplicativos do smartphone para pessoas analfabetas. Os apps ajudam a procura de emprego no mercado de trabalho informal, divulgação de informações de saúde e telefone móvel habilitado na rede bancária e de pagamentos.
16. Microsoft Cognitive Services: Os desenvolvedores podem adicionar as APIs de aprendizado de máquina para construir características inteligentes em seus aplicativos. As características incluem a visão, voz e reconhecimento facial, bem como a compreensão de linguagem.
17. Urban Air: Usa o grande volume de dados para inferir a qualidade do ar refinado por toda uma cidade em tempo real, como bem como para prever a qualidade do ar em momentos futuros. Isto ajuda a identificar as causas da poluição do ar, tais como emissões veiculares e oferece insights sobre como lidar com eles.
18. CityNoise: Usa crowdsensing e dados onipresentes para revelar a situação de ruído refinadas em toda uma cidade. Poluição sonora pode ser diagnosticada através da análise de dados de ruídos, dados da rede rodoviária, pontos de interesse e meios de comunicação sociais.
19. DiPsy: Um psicólogo digital apresentando-se como um chatbot personalizado, que pode avaliar, diagnosticar, tratar e estudar os processos mentais dos usuários através de conversas naturais.
20. Reconhecimento de alimentos (Food Recognition): Usa técnicas de aprendizagem profunda (deep learning) para ajudar o motor de busca Bing e Xiaoice chatbot reconhecer milhares de pratos asiáticos e ocidentais. Um protótipo também está sendo desenvolvido para calcular calorias e realizar a análise de nutrição para os pratos.
21. Reconhecimento de flor da Microsoft (Microsoft Flower Recognition): Tire fotos de flores em um dispositivo móvel e o app podem identificá-los com rapidez e precisão. Também pode fornecer mais informações sobre as flores, para ajudar os usuários a aprender mais sobre elas.
22. Série de cultura chinesa: Aprenda mandarim ou sobre a cultura chinesa através de aplicações baseadas em tecnologias de aprendizagem e inteligência artificial de máquina. Composto por parelhas de versos chineses, enigmas de caráter e um sistema de geração de poema, os apps podem ajudar as gerações mais jovens a continuar o seu legado cultural.
23. Microsoft Concept Graph: Permite as máquinas compreender melhor a comunicação humana através do maior gráfico de conceitos do mundo, que aproveita bilhões de páginas da web e anos de logs de pesquisa.
24. Sketch2Tag: Um esboço geral sobre o sistema de reconhecimento que pode identificar qualquer objeto reconhecível para uma criança. Os usuários podem esboçar no painel de consulta, que fornecerá os resultados de reconhecimento em tempo real.
25. Vídeo para idioma: Aborda o desafio fundamental da visão de computador, usando redes neurais recorrentes (RNNs) para obter e descrever o conteúdo do vídeo em frases completas e naturais.
Fonte: Microsoft
Comentários